{"id":721,"date":"2018-10-08T17:27:53","date_gmt":"2018-10-08T15:27:53","guid":{"rendered":"http:\/\/176.107.130.230\/?page_id=721"},"modified":"2018-10-22T10:11:10","modified_gmt":"2018-10-22T08:11:10","slug":"i4-0-monitoring","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.iot4industry.cloud\/index.php\/en\/i4-0-monitoring\/","title":{"rendered":"I4.0: monitoring"},"content":{"rendered":"<div id=\"pl-721\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-721-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-721-0-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-721-0-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child\" data-index=\"0\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<h1 style=\"text-align: center;\">24\/7 remote monitoring<\/h1>\n<h4 style=\"text-align: center;\">A complete and immediate overview of manufacturing processes<\/h4>\n<p>\u00c8 risaputo che per essere competitivi \u00e8 fondamentale \"conoscere\" i propri processi. Questo consente di ottimizzare i flussi operativi, individuare e, ove possibile, eliminare gli sprechi. Pertanto acquisire le informazioni \u00e8 solamente met\u00e0 del problema: per poter conoscere \u00e8 necessario saper \"leggere\" e quantificare i dati acquisiti.<br \/>\nUna delle principali sfide di Industria 4.0 \u00e8 appunto quella di consentire un accesso in tempo reale ai dati di processo e conseguentemente rispondere in maniera flessibile e dinamica ad ogni variazione interna o esterna consentendo di prendere decisioni in tempi rapidi e apportare opportune azioni di miglioramento.<br \/>\nAttraverso la nostra piattaforma MES, jpiano\u00ae, \u00e8 possibile connettere i vari enti dello stabilimento (uffici, progettazione, attrezzeria, produzione, qualit\u00e0, manutenzione, magazzino, logistica distributiva) attingendo le informazioni da piattaforme IoT e\/o da altre applicazioni presenti in azienda.<br \/>\n\u00c8 possibile sincronizzare il programma di produzione con la reale disponibilit\u00e0 dei materiali, delle attrezzature, degli impianti e dei trasportatori, tracciando colli di bottiglia e criticit\u00e0 per una rapida risoluzione. Il monitoraggio dei reparti produttivi consente di conoscere in tempo reale:<\/p>\n<ul>\n<li>frequenza, durata e natura di fermi e blocchi.<\/li>\n<li>tempi e frequenze di attrezzaggio, produzione, manutenzione<\/li>\n<li>stato di avanzamento delle attivit\u00e0 in corso, quantit\u00e0 prodotte e scartate<\/li>\n<li>parametri di processo (ad esempio pressione, velocit\u00e0, temperature) e dati provenienti da autocontrolli in linea<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tramite la nostra piattaforma MES, jpiano\u00ae, \u00e8 possibile creare un collegamento diretto ed in tempo reale tra gli ordini ricevuti dal gestionale e lo stato di avanzamento del processo produttivo. Inoltre, vengono supportati i responsabili di produzione durante la pianificazione delle attivit\u00e0 produttive nel rispetto dei vincoli presenti (disponibilit\u00e0 impianti, presenza di materiali critici, date di consegna richieste).<br \/>\nGrazie ad un layout intuitivo \u00e8 possibile identificare lo stato degli ordini pianificati evidenziando se sono in orario, in anticipo o in ritardo.<br \/>\nQuando necessario \u00e8 inoltre possibile modificare manualmente ed in tempo reale le sequenze di produzione per risolvere eventuali criticit\u00e0. L\u2019aggregazione dei dati acquisiti tramite dispositivi IoT permette inoltre alla direzione di consultare tempestivamente i dati sintetici di produzione in un dato periodo, con un altissimo livello di affidabilit\u00e0.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><div id=\"panel-721-0-0-1\" class=\"so-panel widget widget_sow-image panel-last-child\" data-index=\"1\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-image so-widget-sow-image-default-c67d20f9f743-721\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"sow-image-container\">\n\t\t<img \n\tsrc=\"https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_monitoraggioEN.png\" width=\"1058\" height=\"772\" srcset=\"https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_monitoraggioEN.png 1058w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_monitoraggioEN-300x219.png 300w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_monitoraggioEN-768x560.png 768w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_monitoraggioEN-1024x747.png 1024w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_monitoraggioEN-274x200.png 274w\" sizes=\"(max-width: 1058px) 100vw, 1058px\" title=\"Internet of Things for Industry: 24\/7 monitoring\" alt=\"Internet of Things for Industry: 24\/7 monitoring\" \t\tclass=\"so-widget-image\"\/>\n\t<\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>24\/7 remote monitoring A complete and immediate overview of manufacturing processes \u00c8 risaputo che per essere competitivi \u00e8 fondamentale &#8220;conoscere&#8221; i propri processi. 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