{"id":712,"date":"2018-10-08T17:13:26","date_gmt":"2018-10-08T15:13:26","guid":{"rendered":"http:\/\/176.107.130.230\/?page_id=712"},"modified":"2018-10-18T11:01:37","modified_gmt":"2018-10-18T09:01:37","slug":"i4-0-efficienza-produttiva","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.iot4industry.cloud\/index.php\/i4-0-efficienza-produttiva\/","title":{"rendered":"I4.0: efficienza produttiva"},"content":{"rendered":"<div id=\"pl-712\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-712-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-712-0-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-712-0-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child\" data-index=\"0\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<h1 style=\"text-align: center;\">Efficienza produttiva &amp; machine learning<\/h1>\n<h4 style=\"text-align: center;\">Industria 4.0: come valorizzare i big data grazie al machine learning<\/h4>\n<p>Abbiamo sviluppato una piattaforma MES, denominata jpiano\u00ae, di nuova generazione che supporta i nostri clienti nella gestione e controllo dei processi produttivi e consente di valorizzare i big data provenienti dal processo. Con jpiano\u00ae \u00e8 possibile misurare, filtrare, elaborare e memorizzare in tempo reale i dati acquisiti tramite i dispositivi IoT. Elaborando tali dati in modo opportuno \u00e8 possibile:<\/p>\n<ul>\n<li>individuare schemi di funzionamento ricorrenti responsabili di derive o criticit\u00e0 e comprendere come siano stati risolti in passato<\/li>\n<li>suggerire i parametri da impostare sulla base dei comportamenti acquisiti nel tempo<\/li>\n<\/ul>\n<p>La predizione di una situazione critica pu\u00f2 essere notificata tempestivamente via smart watch, o altro dispositivo disponibile, al personale preposto per velocizzare le attivit\u00e0 di verifica ed eventuale ripristino. Intervenire in maniera mirata prima che si verifichino delle inefficienze o delle criticit\u00e0 durante il processo produttivo \u00e8 la base della manutenzione predittiva. Tale predizione pu\u00f2 essere guidata anche dall'applicazione di modelli matematici (algoritmi di machine learning) ai parametri pi\u00f9 significativi del processo.<br \/>\nLa comunicazione tra jpiano\u00ae e i dispositivi IoT \u00e8 possibile grazie alla piena compatibilit\u00e0 della piattaforma MES con i protocolli di comunicazione nativi di Industria 4.0, e basati su IIoT, Industrial Internet of Things.<br \/>\n\u00c8 inoltre possibile accedere a jpiano\u00ae tramite diverse tipologie di dispositivi, quali smartphone, web browser e applicazioni dedicate in quanto la sua architettura tecnologica, basata sul linguaggio JavaTM, lo rende compatibile con diversi ambienti operativi (Windows, Linux, AS \/400, ecc) e con diverse tipologie di database.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><div id=\"panel-712-0-0-1\" class=\"so-panel widget widget_sow-image panel-last-child\" data-index=\"1\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-image so-widget-sow-image-default-c67d20f9f743-712\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"sow-image-container\">\n\t\t<img \n\tsrc=\"https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_effproduttiva.png\" width=\"1058\" height=\"772\" srcset=\"https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_effproduttiva.png 1058w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_effproduttiva-300x219.png 300w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_effproduttiva-768x560.png 768w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_effproduttiva-1024x747.png 1024w, https:\/\/www.iot4industry.cloud\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/IoT4Industry_effproduttiva-274x200.png 274w\" sizes=\"(max-width: 1058px) 100vw, 1058px\" title=\"Internet of Things for Industry:  Efficienza produttiva\" alt=\"Internet of Things for Industry: Efficienza produttiva\" \t\tclass=\"so-widget-image\"\/>\n\t<\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Efficienza produttiva &amp; machine learning Industria 4.0: come valorizzare i big data grazie al machine learning Abbiamo sviluppato una piattaforma MES, denominata jpiano\u00ae, di nuova generazione che supporta i nostri clienti nella gestione e controllo dei processi produttivi e consente di valorizzare i big data provenienti dal processo. 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